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本文原載于ITalk，是由計算所上海分所所長孔華威老師寫的，我覺得挺通俗易懂的，所以在這里轉載。
　　忽然就圣誕了，年底了。因為云計算和物聯網，2010年是云里霧里的一年，無論是在IT圈和還是在股票市場上。年前寫過一個云計算的“千字文”，經過一段時間的“騰云駕霧”，終于塵埃落定，對云計算和物聯網的認識清晰了不少。這篇文字算是總結。
　　一種新的技術，尤其是IT或者ICT技術的發展，總是在以降低成本作為理由。當然，它的后面藏著的是用新的設備和軟件來進行全面的升級或者替換，這些需要比原來更多的投入，比如我們現在5000元的筆記本的計算能力，相當于15年前100萬美元的一臺大型機，但是這是我們不斷的從8088的IBM PC，替換到AST的286、Compaq 386、 Dell 486、 Acer 586等等一路拋棄一路升級上來的。另一方面，因為對用戶來說便宜了，就會無所顧忌的使用，比如汽油便宜了，大家就開著悍馬上街了。因此新經濟會同時帶來“投資和消費”的雙增長。
　　云計算，就是為了降低大規模、動態互聯網應用下的數據中心成本。首先是互聯網應用的大規模和動態性導致成本不可控。一個例子是Animoto，它是Facebook上的一個制作視頻的應用，在Facebook 上亮相后，Animoto 后臺服務器在三天內，需求量從 40 臺一下子猛增到 5000 臺。但是不到3個月，客戶熱情消退，門可羅雀，上百臺服務器就足以支撐。如果不是云計算，這閑置的5000臺服務器擱哪啊。其次是動輒上千，上萬臺服務器帶來的基礎軟件成本劇增。以前ERP應用都是5-10服務器的事情，買微軟的操作系統，Oracle的數據庫，IBM的websphere就是每套幾十萬，也能夠承受，上萬臺的時候，就必須考慮新的軟件架構。第三是上萬臺服務器都是24小時不宕機工作的，每臺服務器300W，一個19吋42U的機柜，放1U的超薄服務器也就40臺，重量達到800kg。300個這樣的機柜呢？你可以想象其管理難度、耗電量以及空間成本。
　　云計算就是為了降低第一和第二兩個成本的，第三個方面現在沒有太多的方法，或者不是現在的云計算覆蓋的范圍，盡管有人已經在做高通量服務器CPU了。解決第一個問題，云計算采用了“按需付費”的電力供應商業模式創新。美國聯邦政府710億美元的IT開支。Google為了獲得這大生意，就說買我的云計算吧，“CPU內核使用1小時”收費10～12美分，每1GB存儲收費15～18美分。我還奉送GoogleApps。”，有人測算，這樣一來，估計IT開支可以削減一半以上。解決第二個問題，就是采用新的軟件架構。現在有三大流派，google(源自于yahoo)、Amazon和Microsoft。其中新的分布式數據庫和文件系統，甚至新的編程工具，都浮出水面。這次（本周三）ITalk演講的吳朱華，就單挑巨頭，開發了精簡版的HBase，其名字是Yuntable，以此為基礎，結合一個SDK和yunengine，就可以搭建我們自己開發的PaaS。
　　云計算為什么會如此大規模的受追捧，被說是革命性的？打個比方就知道，發電機時代，我們每個村自己買了自己發電自己用。現在電力公司把電拉到小區，拉到家里，發電機放在哪里我們根本不care。電力公司對發電機廠家來說，是革命。對我們來說用多少電，付多少錢，比自己置辦發電機方便和便宜。因此云計算肯定會成為主流的IT模式，尤其是當物聯網也上來，就是不單單人聯在網上，家里的冰箱電視都聯在互聯網的時候，那種大規模動態性可想而知。那么就出來另外一個問題，云計算在中國的問題是什么？
　　是網絡問題，在我們手機信號短短續續的時候，當寬帶的價格是發達國家的27倍的時候，后臺的成本不是主要問題。
　　是道德問題。當保險公司都把我的數據可以賣給發垃圾短信的時候，當油價想提到7元就7元的時候，誰敢把自己的數據和應用幫死一個“云供應商”。
　　是核心技術問題。這個太顯然了，不談了。
　　有了這一二三，再看看全國“烏龍云密布”，這個云計算，是清醒中的迷茫。